lr怎么拼接图

LR怎么拼接图

LR是一种机器学习算法，用于分类和回归问题。在使用LR模型进行数据分析时，常常需要将模型的拟合结果和真实数据进行比较，这时就需要将LR模型的结果拼接到图中。

Sep 1：准备数据

需要准备好要拼接的图表和LR模型的结果。图表可以使用Pyho中的Maplolib或者其他可视化库来绘制。LR模型的结果可以通过Pyho中的sklear库来生成。

Sep 2：将图表和LR模型的结果拼接到一起

将LR模型的结果拼接到图表中最常用的方法是使用Pyho中的subplo函数。subplo函数可以将多个图表绘制在一个大图中。可以将LR模型的结果绘制在一个小图中，然后将小图和大图合并成一个完整的图表。

Sep 3：美化图表

需要对图表进行美化，使其更加易于理解和解读。可以添加轴标签、标题、图例等元素，以便读者更好地理解数据。

LR模型的结果拼接到图表中是数据分析中常见的任务。使用Pyho中的Maplolib和sklear库可以方便地完成这个任务。通过合理的布局和美化，可以使拼接后的图表更加直观、易于理解。

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